使用主动学习加速机器学习

 发表于 November 20, 2018  |  1 分钟  |  143 个字  |  svtter

一篇 medium 文章的渣翻

https://becominghuman.ai/accelerate-machine-learning-with-active-learning-96cea4b72fdb

让我们讨论一下主动学习。我相信这个方法可以极大的增速，以及减少许多机器学习工程的花费。这篇文章我将从两个部分说明这个问题。在第一部分，我给出了一个极高的层级的主动学习的说明，以及如何把它利用到机器学习工程中。在第二部分，深入到一个主动学习 demo 中。

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active learning  Deep learning 

批量转换ipynb

 发表于 April 20, 2018  |  1 分钟  |  77 个字  |  svtter

一段脚本将ipython notebook转化为py文件。

It’s hard to make notebook file to import so it’s important to make notebook importable.

#!/usr/bin/env python
# coding: utf-8
import nbformat
from nbconvert import PythonExporter
def convertNotebook(notebookPath, modulePath):
  with open(notebookPath) as fh:
    nb = nbformat.reads(fh.read(), nbformat.NO_CONVERT)
  exporter = PythonExporter()
  source, meta = exporter.from_notebook_node(nb)
  with open(modulePath, 'w+') as fh:
    fh.writelines(source)
def trans_all():
    import os
    path = '.'
    list_dirs = os.listdir(path)
    for filename in list_dirs:
        if filename.endswith('.ipynb'):
            print(filename, filename[:-5] + 'py')
            convertNotebook(filename, filename[:-5] + 'py')
trans_all()

Keras坑

 发表于 February 1, 2018  |  1 分钟  |  27 个字  |  svtter

使用Keras做分类的时候踩了一个坑，也是拿来主义的锅，估计也有不少同志遇到。

在进行分类的时候，往往使用categorical_crossentropy，有时候萌新（像我）会用binary_crossentropy，虽然结果可能上浮30%，但是这个结果是不对的。model.fit以及model.evaluate给出的acc的值都是有问题的，正确的计算方法应该是：

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Keras  Deep Learning