1. Data

    机器学习中的数据可能有各种形式,包括向量,列表,集合,矩阵,图像(也可以认为是一种矩阵), 视频,树和图,Strings,以及混合结构。

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  2. applications

    机器学习有很多较为常见的应用。例如用于搜索的Page Rank算法,用于推荐的Collaborate filtering算法,以及用于 翻译的automatic translation算法。

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  3. intro

    随着数据的增长,智能的数据分析对人们而言越来越有说服力。

    这是机器学习诞生的重要原因。

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