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不同的 coding plan 要使用不同的 agent

本文探讨了Coding Agent领域的分裂趋势,指出大模型供应商正纷纷推出自有Harness,并提醒依赖模型能力的创业者需构建自身壁垒。

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这篇文章是我的暴论。

Coding Agent 的重新分裂是必然的,现有的 open source harness 将会面临新的危机。

首当其冲

Claude code 对 200K 模型不做 auto compact 兼容。

https://github.com/anthropics/claude-code/issues/46416

  • 之前从未承诺过兼容
  • 也就是说 GLM-5.1 在使用 claude code 的时候,可能直接打满上下文。你需要自己控制上下文长度。

Harness 自有化

vendor-lock 是作为用户尽可能避免的,但是是厂商所追求的。

  • MiniMax 推出自己的 Desktop Coding Agent;
  • Kimi 的 Kimi Code 目标都在此。
  • CodeX
  • Deepseek Harness 消息

之后只会越来越多的 LLM provider 做自己的 Harness。

供应商

我也在思考,一个健康的供应链,是不是应该有大量的供应商。

<AI 搜索:一个供应链上一般有多少个多级供应商>

<AI 搜索:多少个供应商被视为健康的供应链>

对于借助大模型创业的创业者

如果你只依赖模型能力,没做自己的壁垒。

小心,你会被大模型公司撞死!

估值?

为什么之前大模型供应商不自己做,现在开始自己做了?

Anthropic 的 Claude Code 给了公司极大地估值。大家(大模型公司)都看到了甜头。