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不知道大家是否意识到，实际上使用 MCP 等服务的时候，会大量消耗 token。这是由于一次提交的上下文数量过多，导致 token 消耗较大。
那么在使用 opencode 的时候，可以进行哪些优化呢？
我已经进行的优化
1. 启用 Compaction (自动压缩)
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| "compaction": {
"auto": true, // 上下文满时自动压缩
"prune": true // 移除旧的工具输出以节省空间
}
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效果: 预估节省 20-30% token
2. 配置 Watcher 忽略模式
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| "watcher": {
"ignore": [
"node_modules/**",
"dist/**",
".git/**",
"*.lock",
"**/*.log",
".cache/**",
"build/**",
"__pycache__/**",
".venv/**",
"venv/**"
]
}
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效果: 减少不必要的文件监控，预估节省 5-10% token
3. 配置 Small Model
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| "small_model": "anthropic/claude-haiku-4-5"
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效果: 轻量任务自动使用便宜模型，预估节省 10-20% token
我没有采用的优化项
这里的优化项是我认为暂时没有必要采用的。
5. 减少 MCP 服务 (高优先级)
MCP 工具描述可消耗 6000+ tokens。建议禁用不常用的：
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| "playwright_headless": { "enabled": false },
"zai-mcp-server": { "enabled": false },
"tmux-mcp": { "enabled": false },
"sentry": { "enabled": false }
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预估节省: 30-50% token
6. 创建项目级 .ignore 文件
在项目根目录创建 .ignore:
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| node_modules/
dist/
build/
*.lock
*.log
coverage/
.next/
__pycache__/
*.pyc
.venv/
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7. 使用技巧
- 使用
/compact 手动压缩长对话 - 使用
/clear 清理历史 - 完成任务后开始新会话，避免"上下文腐烂"
不能采用的优化项
这些优化项会导致风控
启用 Anthropic 缓存
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| "provider": {
"anthropic": {
"options": {
"setCacheKey": true,
"timeout": 600000
}
}
}
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配置文件位置
- 主配置:
~/.config/opencode/opencode.json - Oh-My-OpenCode:
~/.config/opencode/oh-my-opencode.json - Memory 插件:
~/.config/opencode/opencode-mem.jsonc
参考资料
