2024年第四季度已经过去。这是一个充满挑战的季度：研究方面的进展不尽如人意，之前投入大量时间的研究方向在验证后发现暂时无法突破（虽然在2025年找到了新的思路）；工作上则将更多精力投入到项目开发和家庭生活中。尽管遇到了不少挫折，但人生总要向前看，继续努力！
生活点滴
生活总体平稳：
- 孩子健康成长，见证每一个精彩时刻
- 告别了短暂存续的电玩店
- 成功戒掉碳酸饮料，但需要警惕果汁摄入过量的问题
工作项目
项目反思
- Cathodic系统项目从Q1持续到Q4仍未交付，深度复盘后发现：
- 核心问题在于需求理解与方案匹配度不足
- 过度追求技术完美，导致方案过于复杂
- 客户实际需要的是简单可靠的解决方案
- 经验教训：在追求技术创新的同时，更要注重方案的实用性和交付效率
学术研究
已完成工作
- CRNN性能分析；优化方面，编写了少量的代码。
- LLaVA相关模型的性能评估与部署实践
待推进工作
- CTC loss改进方案的实现
- 迁移学习新方法的探索
- Feature remap创新思路的落地
其他进展
- SWR论文完成重投
- 深入思考研究团队建设
- 为自然基金申请做准备
- 调研人工智能研究机构发展动态
- 重新审视Few-shot Learning、Swin Transformer和Active Learning
- 探索LLMs在具体任务中的应用价值
- 推进表计检测模型的优化
技术积累
开发工具与效率提升
- 全面迁移到Cursor进行开发，在适当场景引入函数式编程
- 深入研究PP-OCR源码
- 搭建并优化Homelab环境
- 解决多个技术难题：
- Debian图形界面启动问题
- Vite + Electron URL路径问题
- Docker加密方案
- 自动化文档构建
技术栈拓展
- React生态系统深度学习
- TypeScript高级特性掌握
- 容器化部署最佳实践
- 网络代理优化方案
- 探索新框架：Reflex、Traefik、WriteFreely等
- 包管理工具对比：pip-tools vs PDM
- 数据库优化：索引设计与Countless Page
- 办公自动化：多Word文件合并
- AI应用：ChatGPT Canvas集成
工程实践
新方向探索
- 行业管理系统需求分析
- 数据中心建设经验总结
项目进展
- 企业网站WordPress迁移
- 开源Python包CI/CD实践
- Redmine功能扩展
- 新项目启动：
- DocWriter
- LeanCanvas
- 基于LLMs的笔记应用
- MeterHub数据集支持
- 自动化运维实践
展望未来
- 季度回顾后发现，工程能力有显著提升
- 计划引入卡片式学习方法，强化重要知识点
- 对AI领域发展保持清醒认知，避免跟风，专注有价值的创新方向
- 详细规划将在年终总结中展开