这是迟来的 2024 年全年总结。基于 2024-Q1到Q4。
去年的总结
- 2023年终总结定了几个目标，
- 1）2个独立的研究；2）新的商业计划的landing page, ICP, 以及 OL service；3）确定发展的方向和城市。
- 拓展的目标：(未完成) 烟知的新节目，(未完成) 技术书籍
Life
- Q1 大部分时间都是在学校度过的。之后就回到福建，陪着老婆做产康等项目。等到10月份，孩子出生。10-11-12 三个月，大部分时间都在照顾小孩。
- 2024 年生活变化很大，大部分时间都在福建度过的。第一次为人父母，最大的感想就是，孕育一个小孩的过程非常熬人。因此，应该更加关注快乐的事情。
- 黑神话悟空通关；艾尔登法环通关。
总的来说：应始终记得，如果一个人总是纠结在不快乐的事情中，是无法前进的。不要把自己放在一个不开心的环境下。
Work
- Q1 交付了两个项目；除此之外，开发了django-login-email。在 Q1 编写了 django-login-email，在 Q4 完善使其基本上生产可用。Q2，为 meterhub 和 仪表研究 构建了通用的代码库。Q3，开发了一个前后端通用的代码库。在提升效率上有很大的帮助。
- 上一个方向已经翻篇一年了，虽然在年末又有一些小小的烦恼，不过大部分事情都翻篇了。可喜可贺。工作上，meterhub 没能按期上线；我估计农历新年之前能否上线已经很不错了。我现在把 meterhub视为是博士阶段的一个交代。年龄不小了，激情多少还是有点，体力似乎有点跟不上。也可能是咖啡喝少了。继续在meterhub上投入时间和精力，也有战略上不想思考的惰性在身上。仔细看看代码库，meterhub 在三年前就已经启动了。陆陆续续更新底层框架，更新内容，变更设计，总体来说是在进步的。可惜的是，迭代到现在还达不到上线的基本要求：稳定和预测可靠。
- 真正掌握了开发一个软件框架的能力。虽然不知道在 AI 时代这个能力是否还有很大的价值——但足以让我快乐一个季度了。
Academic
- Q1 整理 response，整理老代码，老数据。Q2，投稿了 SWR，HIOL 发表了。老代码整理完成，重新构建了数据集处理代码库。Q3，开展了很多的工作，但是没有将工作切实的落地；花了不少的时间去补 transformer 的知识缺失。Q4，实际上可用的时间不够多，将有限的时间投入到了 LLMs 上的 llama 和 llava 的部署和验证上。
- 研究点一：pointer cnn 多模态模型，在实验验证的过程中，遇到困难之后没有继续开展，没坚持下去。私以为是缺乏深度的思考导致。在 2025-Q1 的时候发现，方法实际上有一定的优越性，但是因为部分场景性能不佳，自我否定的心态比较重，从而使得没能继续做下去。2025 需要做个调整。
- 关于中期报告：原本想在 Q1 完成中期报告，没搞定。仔细想想还是大的研究脉络没有规划好。文献阅读量似乎不是太够。整个知识体系建立的不太好。我觉得可以接受。
- 论文数量：从发表论文数量的角度看，去年定下的目标没有达成。发论文的速度比较慢（只有一篇），新的研究点速度也比较慢，得加速。
- 论文能力：论文能力不够纯熟。在 Q2 花了很多时间在写新论文，rebuttal 上面。应该结合 AI 工具和自己的表达来加快内容生产。
- 好的一面：好的一面是，在2024年，能够更好的掌握实验数据的精确性以及管理相关代码和数据。这对于后续的实验复现，代码复用，增强知识沉淀都有积极的作用。
- 2025，应该沿着某个研究体系深入拓展，将我正在解决的应用问题反诉到理论问题上。研究方法从原来的深入，到直接接手某一个研究方向，仔细阅读论文，然后出成果。改进别人的研究成果。
Tech skills
- Q2, Explore Ollama, kubernetes；Q3 functional programming；Q4，涉及到的技术很多。大多数是工程上遇到的很多问题。
- 编程技巧整体是在提升的，重点在于学习新的编程范式 FP 上。与 FP 密切相关的是 react 生态中的基本开发技巧；AI 工具的使用；网络层工具的使用；虚拟化工具 PVE 上手；总的来说，大部分技术都是应用层和 devops 相关的。2025年或许深入到一个有价值的 IT 技术上，例如和互联网相关的大规模数据/存储/计算上。目前我比较看好分布式计算，结合 GPU、FPGA、CPU 的相关技术，例如 ray，lightning 等。网络层工具的使用是受到受到 Liang 的启发。对于技术采集和应用的帮助非常的大。
问题在哪里
如何变得更好？
2024 年第一个大问题，是心态上比较容易出问题。有时候会被各种烦心事，搞坏了心态，搞得做不了事情。这不利于未来的发展。这个和环境有一定关系。因此，粗略的得到了一个结论：无论出于什么原因，都不要把自己放在一个相对不利的位置，否则善良都没有发挥的余地。不能只局限于温饱，也不能只做宏观规划。要有远见，要考虑最糟糕的情况，做好最差情况的预案。查理芒格的投资思想可以作为参考。
第二个大问题，在科研方面和新公司业务上，未能达成量化好的指标。 从表现上看，研究的内容有深入的东西，但是没能快速转化成成果。深入的内容和点不够多，在挑战相对大一点的部分没能竭尽全力，亦或未能充分调动脑筋去攻克。
明年怎么做
主题：聚焦和达成
对于2024年目标的讨论
- 两个独立研究的目标未能完成。研究方面进展的不顺利，其中一个大原因是时间投入不足。但按理来说，即便是时间不够充分，做一个研究点的时间应该是充足的。
- 从策略的角度来说，研究方向需要适度调整一下，不能一味的只关注视觉的问题了。我不是什么天才，如果一味的去做视觉，其一可能毕业比较麻烦，其二影响未来发展。但是拓展新的研究内容，会影响自己当下研究内容的工作时间。需要做好平衡。
- 新商业计划的 landing page，ICP license 都已经搞定了。 online service 没有。比我想象的内容要多一些。
- 发展方向方面，虽然没能做出最终的决策，但是收集了更多的信息。部分信息，例如高校录取条件，可能已经过期了。不得不卷。
2025 新目标
2025年应该做一些更有深度的事情，聚焦。
- 生活方面， 应尽可能的完成一些心态上的蜕变。尽管读了很多儒家的书籍，去思考自己面对不同情况下应该如何处理，更进一步提升自己面对困境的能力。善良，并且接收挑战。
- 学术方面，尽可能在 2025 年毕业。在 Q1 应该投出一篇新的论文，会议或者期刊。Q2 应该完成大论文的基本内容。Q3 毕业。
- 事业方面，在做的 AI 事业继续做下去，但需要花时间去思考应该达成什么样的目标。
- 其他的，烟知节目补一下；技术书籍暂且不管。