在 torch.utils.data
中,有两个类,一个是Dataset
,另一个是DataLoader
。
这两个类的主要区别是什么?
[阅读全文]在训练模型时,我们应该尽可能的把数据和代码放在同一个位置。
[阅读全文]数据集浏览是个比较麻烦的事情。尤其是数据集比较大的时候。
[阅读全文]记录了一些使用 keras 的技巧。
[阅读全文]答案似乎显然意见 😉
一篇 medium 文章的渣翻
https://becominghuman.ai/accelerate-machine-learning-with-active-learning-96cea4b72fdb
让我们讨论一下主动学习。我相信这个方法可以极大的增速,以及减少许多机器学习工程的花费。这篇文章我将从两个部分说明这个问题。在第一部分,我给出了一个极高的层级的主动学习的说明,以及如何把它利用到机器学习工程中。在第二部分,深入到一个主动学习 demo 中。
[阅读全文]使用Keras做分类的时候踩了一个坑,也是拿来主义的锅,估计也有不少同志遇到。
在进行分类的时候,往往使用categorical_crossentropy
,有时候萌新(像我)会用binary_crossentropy
,虽然结果可能上浮30%,但是这个结果是不对的。model.fit
以及model.evaluate
给出的acc
的值都是有问题的,正确的计算方法应该是: