拉普拉斯平滑,是一种用于处理0概率问题平滑方法。 通过对每个分量+1来计算概率。 例如,某个词语K,在不同类中的观测数量分别是0,10,20,概率为0,\(\frac{1}{3}\),\(\frac{2}{3}\),对这三个量 进行laplace-smoothing后,结果应该是 \(\frac{1}{30+3}\), \(\frac{11}{30+3}\), \(\frac{21}{30+3}\)。
拉普拉斯平滑,是一种用于处理0概率问题平滑方法。 通过对每个分量+1来计算概率。 例如,某个词语K,在不同类中的观测数量分别是0,10,20,概率为0,\(\frac{1}{3}\),\(\frac{2}{3}\),对这三个量 进行laplace-smoothing后,结果应该是 \(\frac{1}{30+3}\), \(\frac{11}{30+3}\), \(\frac{21}{30+3}\)。
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