- 我们能够看见连续序列\((x_i,y_i)\)，需要对\(y_i\)进行估计，这一般称之为在线学习（online learning)。
- 集合\(X:=\{x_1,...,x_m\}\)与集合\(Y:=\{y_1,...,y_m\}\)，\((x_i, y_i)\)成对，需要预测\(y\)，这个\(y\)与从未见过的序列\(X':=\{x'_i, ..., x'_m\}\)成对。这一般称之为批学习（batch learning）。注意：batch 经常被翻译为“批”，计算机术语中的“批”往往都是有关联的。
- 我们可能在构建模型的时候就能见到\(X'\)，这称之为
transduction（转导）。
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