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  1. Problems-3

    • 当我们允许选择一部分\(X\)来构建模型时,这称之为主动学习。
    • 我们可能没法办法得到全部的\(X\)的数据,有些数值可能是缺失的。这导致了数据估计的缺失问题。
    • 数据\(X\)和数据\(X'\)可能来自不同的数据源,这导致了 covariate shift correction 问题
    • 两个问题可能具有相互影响的边际信息(side information),这称之为co-training
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  2. Problems

    二分类问题是一个被研究最多的问题之一。 比较常见有:邮件是否是垃圾邮件,一个水果是苹果还是橘子。

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